概述

封箱之后，薄膜溢出為何不容忽視

行業現狀：在包裝產線上，封箱看似是一個簡單環節，卻直接影響產品外觀、包裝完整性和品牌形象。

以某客戶的膠帶封箱生產線為例，紙箱內部薄膜袋偶爾會從箱體縫隙中溢出。若未及時發現，異常包裝將流入后續環節；一旦需要返工，整箱產品還需重新打包，既影響生產節拍，也增加人工和物料成本。

客戶希望通過視覺檢測系統實現：

1、在線檢測紙箱表面是否存在溢出薄膜；

2、通過I/O信號輸出檢測結果；

3、聯動現場剔除機構，自動剔除NG包裝箱；

4、單箱檢測節拍控制在400ms以內。

落地方案：

該項目采用SICK InspectorP611智能相機，配合白色條形光源，對封箱后的紙箱表面進行成像檢測。現場通過光電傳感器向相機發送觸發信號。紙箱進入檢測工位后，InspectorP611完成圖像采集與分析，判斷箱體表面是否存在異常溢出的薄膜袋，并通過I/O接口輸出檢測結果，驅動后端機構剔除不合格包裝箱。

系統配置：

技術亮點：

SICK Intelligent Inspection的AI異常檢測功能與傳統檢測方式不同，該方法無需針對每一種異常位置逐一設定復雜規則，而是通過采集正常包裝箱圖像進行訓練，建立正常狀態模型，極大縮短的調試時間。

當紙箱表面出現異常薄膜時，系統能夠識別與正常狀態不一致的區域，從而實現對薄膜溢出異常的穩定檢測。

 這類方式尤其適合外觀變化較大、異常位置不固定、傳統閾值工具難以穩定處理的包裝檢測場景。

軟件部署的便捷性：

算法平臺Nova Quality Inspection Plus可直接通過網頁端運行，客戶無需額外下載安裝本地軟件。在現場調試和后續維護過程中，用戶可通過瀏覽器訪問系統進行參數設置、圖像查看和檢測結果確認，減少軟件部署和版本管理的工作量，也為產線調試帶來更多便利。

項目成果：

通過SICK InspectorP611與AI異常檢測方案，實現了包裝箱薄膜溢出異常的在線穩定檢測。系統可在既定節拍內完成檢測并輸出結果，聯動剔除機構處理NG包裝箱，幫助客戶減少異常包裝流入后續環節的風險。

SICK InspectorP611結合Nova Quality Inspection Plus，為包裝外觀質量控制提供了更靈活的智能檢測方式。